特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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打破退出难困局！私募股权迎来新方案

上海证券报讯 随着中国私募股权市场规模的不断扩大，退出难问题日益凸显。为了解决这一难题，监管部门和市场机构近年来积极探索创新，推出了多项新方案，为私募股权投资者提供了更加多元化的退出渠道。

新方案亮点频出，为投资者注入信心

近年来，推出的新方案主要包括以下几方面：

• S基金试点落地：2021年，证监会发布了《关于开展股权投资和创业投资基金份额转让试点的通知》，S基金试点正式落地。S基金是指可以在二级市场转让的私募股权基金份额，为私募股权投资者提供了新的退出渠道。
• 多层次转让制度完善：各地交易所也在积极完善多层次转让制度，推出包括精选层、创新层、区域性股权转让市场等多层次转让平台，为不同规模、不同类型的私募股权基金提供了更加丰富的转让选择。
• 股权回购试点：一些地方也开始探索股权回购试点，允许上市公司回购部分已发行的股份，为私募股权投资者提供了新的退出路径。

专家建言献策，共创退出新生态

针对私募股权退出难问题，业内专家也纷纷建言献策：

• 完善制度体系：进一步完善相关法律法规和制度体系，为私募股权退出提供更加规范、透明的市场环境。
• 培育中介机构：大力培育专业化的私募股权退出中介机构，为投资者提供更加优质的退出服务。
• 加强投资者教育：加强对投资者的教育和引导，帮助投资者树立理性投资理念，降低对退出通道的依赖。

结语

私募股权市场的健康发展离不开畅通的退出渠道。随着新方案的不断推出和完善，私募股权投资者将拥有更加多元化的退出选择，退出难问题将逐步得到缓解。同时，监管部门和市场机构也应继续努力，为私募股权市场创造更加良好的退出生态，促进市场健康发展。